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ZooKeeper数据发布/订阅使用教程|Publish/Subscribe使用方法

更新时间:2020-10-30 来源:黑马程序员 浏览量:

数据发布/订阅(Publish/Subscribe)系统,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。

发布/订阅系统一般有两种设计模式,分别是推(Push)模式和拉(Pull)模式。在推模式中,服务端主动将数据更新发送给所有订阅的客户端;而拉模式则是由客户端主动发起请求来获取最新数据,通常客户端都采用定时进行轮询拉取的方式。

ZooKeeper 采用的是推拉相结合的方式:客户端向服务端注册自己需要关注的节点,一旦该节点的数据发生变更,那么服务端就会向相应的客户端发送Watcher事件通知,客户端接收到这个消息通知之后,需要主动到服务端获取最新的数据。

如果将配置信息存放到ZooKeeper上进行集中管理,那么通常情况下,应用在启动的时候都会主动到ZooKeeper服务端上进行一次配置信息的获取,同时,在指定节点上注册一个Watcher监听,这样一来,但凡配置信息发生变更,服务端都会实时通知到所有订阅的客户端,从而达到实时获取最新配置信息的目的。

下面我们通过一个“配置管理”的实际案例来展示ZooKeeper在“数据发布/订阅”场景下的使用方式。

在我们平常的应用系统开发中,经常会碰到这样的需求:系统中需要使用一些通用的配置信息,例如机器列表信息、运行时的开关配置、数据库配置信息等。这些全局配置信息通常具备以下3个特性。

·数据量通常比较小。

·数据内容在运行时会发生动态变化。

·集群中各机器共享,配置一致。

对于这类配置信息,一般的做法通常可以选择将其存储在本地配置文件或是内存变量中。无论采用哪种方式,其实都可以简单地实现配置管理,在集群机器规模不大、配置变更不是特别频繁的情况下,无论刚刚提到的哪种方式,都能够非常方便地解决配置管理的问题。但是,一旦机器规模变大,且配置信息变更越来越频繁后,我们发现依靠现有的这两种方式解决配置管理就变得越来越困难了。我们既希望能够快速地做到全局配置信息的变更,同时希望变更成本足够小,因此我们必须寻求一种更为分布式化的解决方案

接下来我们就以一个“数据库切换”的应用场景展开,看看如何使用ZooKeeper来实现配置管理:

·配置存储

在进行配置管理之前,首先我们需要将初始化配置信息存储到Zookeeper上去,一般情况下,我们可以在Zookeeper上选取一个数据节点用于配置信息的存储,例如:/app1/database_config。

1604038092090_001.jpg

配置管理的zookeeper节点示意图


我们将需要管理的配置信息写入到该数据节点中去,例如:

#数据库配置信息
#DBCP
dbcp.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
dbcp.dbJDBCUrl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lagou-test
dbcp.username=zm
dbcp.password=1234
dbcp.maxActive=30
dbcp.maxIdle=10


配置获取

集群中每台机器在启动初始化阶段,首先会从上面提到的ZooKeeper配置节点上读取数据库信息,同时,客户端还需要在该配置节点上注册一个数据变更的 Watcher监听,一旦发生节点数据变更,所有订阅的客户端都能够获取到数据变更通知。

配置变更

在系统运行过程中,可能会出现需要进行数据库切换的情况,这个时候就需要进行配置变更。借助ZooKeeper,我们只需要对ZooKeeper上配置节点的内容进行更新,ZooKeeper就能够帮我们将数据变更的通知发送到各个客户端,每个客户端在接收到这个变更通知后,就可以重新进行最新数据的获取。

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