Hadoop三种运行模式的适用场景【大数据面试】

Hadoop作为分布式计算平台，能够处理海量数据，并对数据进行分析。它有运行模式：独立（本地）运行模式，伪分布式模式，和完全分布式模式，这三种模式的适用场景如下：

（1）独立（本地）运行模式：安装简单，几乎不用做任何配置，但仅限于调试用途。无需任何守护进程，所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在独立模式下调试MR程序非常高效方便。所以一般该模式主要是在学习或者开发阶段调试使用 。

（2）伪分布式模式：在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondarynamenode等5个进程，模拟分布式运行的各个节点。Hadoop守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群，换句话说，可以配置一台机器的Hadoop集群,伪分布式是完全分布式的一个特例。

（3）完全分布式模式：正常的Hadoop集群，由多个各司其职的节点构成。Hadoop守护进程运行在一个集群上。

注意：开发环境，使用独立模式；测试环境，可以使用伪分布式模式；线上生产环境，使用完全分布式模式。

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